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進行數據-•靠大数据预测单量、利用AI计算智能排线-黄河新闻网

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改善資源調撥與倉庫管理李知行表示,在購物旺季時,貨量明顯較平日多,該公司利用數據進行預測,包括調撥資源、安排倉庫等,同時亦可了解市場發展趨勢。

以元朗倉庫為例,每日處理量介乎5000至1萬宗訂單,以傳統的流水式運作,當中難免出現包裝錯誤的問題,導致資源浪費或令物件重量上升,增加物流供應商的運輸成本。李知行指出,通過數據分析,可以微調各個環節,最終令成本節省3%至5%。

「不過,物流業面對貨量起起落落的問題,很現實的,越遲找車隊,成本一定高。」趙家祺表示,電商物流要確保派送準時,除了靠大數據預測單量,利用AI計算智能排線,有助提升運送路線效率最大化。

作為亞馬遜物流外判商之一的易客滿(ECMS),東南亞區首席執行官李知行認為,有別於傳統物流業的營運方式,在網購的新消費模式下,電商物流業面對的是小批量、不穩定訂單的挑戰。不過他指出,隨着社會消費的膨脹,刺激物流業的需求。

易客滿東南亞區首席執行官李知行:

•靠大數據預測單量、利用AI計算智能排線,有助提升運送路線效率最大化

本港近年的網購成風,要算是由內地網購平台吹起。內地B2C購物網站京東,早已打造自家的物流網絡,由倉庫到派件運送。目前,京東在全國設有23座「亞洲一號」智能物流園進行24小時運作。

京東物流研究院研究員李晶磊認為,科技創新正在加速推進物流智慧化轉型,藉而提升效率。他指出,在上月的「雙11」,京東位於成都及武漢的「亞洲一號」超大型分揀中心啟用,日均訂單處理能力逾100萬單,通過系統性的智能設備應用,分揀效率較傳統作業方式提升5倍。

•通過數據分析微調各個環節,令物流成本節省3%至5%

要讓網購體驗最大化,除了具備優質價廉的產品、一鍵交易的電子支付,物流環節的配合亦不可或缺。然而,傳統的物流行業已應付不了現今的消費需求,在網購訂單有增無減的趨勢下,物流供應商正不斷通過大數據分析,甚至利用人工智能(AI)技術協助業界減省運輸成本,藉而重塑行業格局。

以送餐為例,范俊彥表示,通過大數據進行密度分析,從而設計配送路線、併單數量。他續說,以往用全人手操作,每訂單的送餐時間約50分鐘,現只需30分鐘;採用駐店模式(餐廳外備有車隊等待)每小時派送1.5訂單,採用區域配送方法(同一區由數車手共同分配),人均效能可提升到每小時2.2至2.3訂單。

Microsoft香港及澳門區總經理陳珊珊:

建順:提升車手人均效率建順營運總監范俊彥指出,傳統物流車隊,不論貨多或貨少,都有特定數目送貨員負責,假若當天需要派送較多貨件時,派送時效會押後一至兩日。他提到,建順以眾包(crowd sourcing)形式採用外判車隊,藉而提高彈性,再配合排單、併單,以提升配送時效性和車手的人均效率。

圖:科技創新正在加速推進物流智慧化轉型,達到提升效率的目標

建順資訊科技行政總裁趙家祺:

•隨着AI普及化,物流業開始應用大數據和AI來提升業務效率和靈活性

由解決方案商幫幫兔與順豐香港合資組成的建順資訊科技,通過「順PHONE車」車隊負責派件。建順行政總裁趙家祺認為,電商文化在港湧現,同時出現不少新的物流模式,例如特定提貨點、O2O店、智能櫃、便利店提貨等。他指出,網購的興旺某程度是建基於物流服務,形容物流業是電商的「腳」。

根據政府統計處資料,2018年物流業佔本地生產總值(GDP)約3.1%,提供超過18萬職位。

今日关键词:大陆人口突破14亿